升溫最會挑的就是夜裡、假日、負載一重的那幾刻。
這家金屬加工廠，設備負載重，升溫風險偏偏最愛挑夜間、假日和負載突然加重的時候發作，而那幾刻人工巡檢最難覆蓋。靠人定時去看，空檔太多，真出事往往落在沒人的時段。後來把熱風險資料接進連續監測、事件告警和趨勢追蹤，熱感測器、Gateway 和 DaqPlatform 組成監測架構，支援站點視覺化。現在熱風險從一次一次的巡檢，變成一條可追溯的長期紀錄，夜裡負載拉高、某個點位開始爬，當下就告警、事後也查得到。掌握風險的依據變紮實了，實際判斷與處置仍交給現場專業。
系統架構為示意，實際點位、施工方式、報表口徑與告警條件依現場盤點確認。
夜間、假日或負載變化造成的升溫不易被人工巡檢掌握。
讓熱風險資料進入持續監測、事件告警與趨勢追蹤流程。
讓熱風險從單次巡檢轉成可追溯的長期管理。
設備、表計、感測器或人工狀態依專案範圍接入。
Gateway / Box 整理訊號、通訊與資料上傳。
建立站點、設備、告警、報表與權限邏輯。
現場資料經由邊緣設備上傳至 DaqPlatform，輸出機台稼動 dashboard、告警事件紀錄、設備保養與能源報表，提供現場、管理層與決策者一致的資訊基礎。
熱感測器、Gateway 與平台形成四層監測架構，支援站點視覺化。
整理現場訊號、邊緣設備、網路與平台之間的資料流，協助導入前對齊施工與串接範圍。
現場使用的感測器、PLC、邊緣閘道與通訊模組品項，將依實際盤點結果與客戶既有設備搭配規劃。
本案例用於說明系統規劃方向；實際點位、施工方式、報表口徑與告警條件仍需依現場盤點確認。
